昇腾AI芯片与算子开发
第1章：昇腾 AI 芯片与硬件架构
了解昇腾芯片家族与演进路线，深入达芬奇架构的 AI Core 计算单元（Cube/Vector/Scalar），掌握存储层次与多卡互联拓扑，为后续算子开发与训练推理打下硬件基础
昇腾 达芬奇架构 AI Core HCCS HBM
本章简介
本章是昇腾系列学习的起点。和 NVIDIA GPU 之于 CUDA 一样，昇腾芯片（Ascend NPU）是理解 CANN 软件栈、Ascend C 算子开发和昇腾推理优化的「地基」。
芯片家族与演进路线帮你建立全景认知：从主打推理的 310P，到训练旗舰 910B / 910C，再到演进中的新一代芯片，弄清楚「训练卡」和「推理卡」在硬件设计上的本质差异。
达芬奇架构是昇腾的心脏。我们会拆解 AI Core 内部的 AI Cube（矩阵计算）、AI Vector（向量计算）、AI Scalar（标量控制）三大计算单元，理解为什么昇腾敢于用「达芬奇」这个文艺复兴大师命名自己的架构。
存储层次部分梳理 HBM → L2 → AI Core 片上 Buffer 的数据通路，并与 CUDA 内存模型做对照，让你已有的 GPU 知识可以平滑迁移。
多卡互联介绍 HCCS 片间互连、PCIe 与 RoCE 组网，回答「8 卡怎么连」「跨节点怎么通信」这些分布式训练绕不开的问题。
说明：本章以华为官方公开文档与产品资料为依据，具体产品规格数字请以昇腾社区与华为官方产品页面为准。文中标注了官方资料链接供延伸阅读。